Без ИИ проект занял бы у него всю жизнь. Инженер и исследователь Google DeepMind Энди Кунен воссоздал весь Нью‑Йорк в изометрическом пиксель‑арте, напоминающем игры SimCity. Свой проект под названием Isometric NYC он реализовал с помощью набора ИИ-агентов. Кунен хотел генерировать пиксельные тайлы города напрямую из спутниковых снимков, но столкнулся с несовместимостью данных и «галлюцинациями» модели Nano Banana. Тогда он перешёл на 3D‑геометрию CityGML, однако и в этом случае нейросеть Google слишком часто искажала результаты. Использование 3D‑плиток Google Maps API также не привело к нужным результатам. Изображение: Andy Coenen По его словам, Nano Banana испытывала трудности с созданием стилистически гармоничного города. Кроме того, она оказалась слишком медленной и затратной для реализации подобного проекта. В итоге инженер обучил более компактную Qwen/Image‑Edit на 40 примерах. Обучение и тонкая настройка обошлись ему примерно в четыре часа и 12 долларов (917 рублей). После недель работы над специальным софтом он наконец-то создал интерактивную карту, на которой можно легко масштабировать любые фрагменты без нагрузки на железо. Кунен подчеркнул, что практически не занимался написанием кода для проекта — большую часть работы выполнили нейросети. Изображение: Andy Coenen При сильном приближении заметны характерные «артефакты ИИ», но в целом карта выглядит впечатляюще. Можно даже рассмотреть детали отдельных объектов, например, небоскрёба миллиардеров 432 «Парк-авеню». Создание всего этого вручную заняло бы у одного человека целую жизнь, а искусственный интеллект позволил реализовать проект за несколько недель. Энди Кунен пришёл к выводу, что в ближайшем будущем ИИ способен «устранить рутинные задачи» в творческих профессиях. Карта Isometric NYC → Инженер создал летающий зонт, который сам следует за человеком во время непогодыLego представила набор со шлемом Саурона из «Властелина колец»


Источник: http://lifehacker.ru/pikselnaya-karta-nyu-iorka/